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핵심 기술

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기술적 이점: BCG 신호 획득 및 분석

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탄도심장측정기(BCG)
심장이 혈액을 내보낼 때 미묘한 체중 변화가 발생합니다. LANGZHI의 의료용 압전 박막 센서는 이러한 중력 변화를 포착하여 심전도(BCG)를 생성합니다. 심박수, 호흡, 신체 움직임과 같은 BCG 기반 매개변수를 다중 매개변수 계층 모델을 통해 분석함으로써, 야간 수면의 질, 수면 무호흡증, 심박 변이도(HRV) 및 심장 건강을 평가합니다.
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BCG 기반 심박수 변동성(HRV) 분석
인접한 BCG 파형 봉우리 사이의 시간 간격 변화는 심박 변이도(HRV)를 반영합니다. BCG 파형의 JJ 간격 변동은 ECG 파형의 RR 간격 변동을 반영하며, 이는 교감신경과 부교감신경 활동에 의해 좌우됩니다. BCG 신호를 이용하여 다음과 같은 분석을 수행했습니다.
필터링, 고속 푸리에 변환(FFT) 및 자기상관 특징 추출을 적용하여 J파 피크를 정확히 찾아냅니다.
시계열 데이터를 생성합니다.
야간 심박 변이도(HRV) 지표를 계산하고 장시간 연속 모니터링에 대한 비선형 분석을 수행합니다.

BCG 기반 생리 분석

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심장 건강
부정맥 유형별 BCG 신호에서 시간/주파수 영역 및 비선형 특징을 추출합니다.
머신러닝을 활용하여 조기 심실 수축(PVC) 및 심방세동(A-Fib)을 자동으로 식별함으로써 조기 발견 및 치료 후 추적 관찰을 가능하게 합니다.
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심박 변이도(HRV)
심장 박동 간격으로부터 매개변수(SDNN, RMSSD, LF/HF, SD1/SD2)를 도출합니다.
정서적 스트레스, 스트레스 회복력, 피로 회복력, 심장 스트레스 내성 및 자율신경계 균형을 모니터링합니다.
시의적절한 개입과 건강 관리를 가능하게 합니다.
질병 예방, 조기 검진, 만성 질환 관리 및 원격 진료를 지원합니다.